信用是现代社会维持经济和社会秩序的基石，在互联网时代，信用亦起到重要作用。近年来在线社交网络已经发展成为人们获取和传播信息、交友和娱乐等的重要渠道，然而在线社交网络中失信现象频发，对人们的日常生活乃至社会秩序和国家稳定都会造成影响，因此进行在线社交网络用户信用评价是重中之重。但是现有关于信用评价的研究大多集中于以银行信用评价、职业信用评价、高校学生信用评价为主的传统线下信用评价，以及以电子商务信用评价、互联网金融信用评价为主的线上信用评价。关于在线社交网络用户信用的评价较少，尚不成体系。本研究针对这一问题以新浪微博为例进行在线社交网络用户信用评价研究，构建信用评价指标体系。　　本文以三维信用论为主要理论基础，根据微博用户行为分类结果对诚信度、合规度、践约度进行内涵扩展，进而选取信用评价指标并提出指标量化方法，构建社交网络用户信用评价指标体系。计算指标权重时，采用基于聚类思想的AHP，邀请20位专家确定每一层次下两两指标的相对重要程度，根据专家意见聚类结果，综合考虑专家之间的共识程度和每位专家的判断一致性，为专家赋予不同权重，并采用排序向量的加权平均法得到各指标的权重。考虑到评价指标体系的实际应用情况，本文提出了两种体系调整办法来保障评价指标体系的鲁棒性：一种办法是去掉未发生的行为相对应的指标，同层次指标权重按比例放大；另一种办法是利用模糊C均值算法对未发生的行为相对应的指标数值进行预测填补。最后本文使用模糊综合评价法对选取的5名典型微博真实用户进行实例应用，使用Matlab对体系调整办法中的第二种办法，即基于模糊C均值算法的指标数值预测填补进行仿真且仿真效果良好。　　本文不仅对在线社交网络信用评价提供了新的视角，还拓展了个人广义信用的相关研究，同时也丰富了三维信用论在实际应用场景中的内涵。本文对包括在线社交网络在内的众多网络应用的发展和征信机构的评价工作具有一定的指导意义，整合社交网络行为数据开展个人信用指标体系构建与评价，是对“互联网+大数据”环境下个人信用研究的重要拓展和补充。研究成果还可被应用到更多与信用相关的生活领域，还有助于网络信用生态的治理。