随着科技的快速发展,在线社交网络（Online Social Network,OSN）已成为人们相互交流以及获取和传播信息的主要平台。然而,OSN在为人们进行信息互动提供便利的同时,也成为了滋生网络谣言的“温床”。由于OSN具有开放性与便捷传递信息等特点,使得谣言在OSN平台上的传播速度和广度远高于以往的其他任何渠道,从而以较低的成本对社会舆论造成了极大的影响。因此,如何抑制OSN中的谣言传播,是相关机构在进行危机应对时面临的一个严峻挑战。谣言的传播不仅引起了人们的恐慌,往往会带来一定的经济损失,而且所有的谣言控制措施在实施过程中都需要一定的成本。例如,网络管理员封锁相关账户,删除其社交网络平台上的相关帖子和粉丝,以抑制谣言的传播,该措施不仅会影响用户间非谣言信息的正常交互,从而降低底层网络的效用,还可能在一定程度上存在损害用户体验、侵犯人权的风险。此外,人们更愿意相信具有权威性的信息来源,因此往往需要与主流媒体合作,对反谣言信息进行推广宣传,从而产生一定的信息获取和传播成本。由此可见,在对OSN中谣言扩散进行控制的同时,还要考虑实施控制策略所需的成本问题。因此,如何尽可能真实地描述OSN中的谣言传播规律,进而在实现有效利用有限资源的同时,将由谣言信息传播造成的各种损失降到最低,即设计兼顾经济性与有效性的谣言控制策略,不仅是网络平台管理者和政府相关部门亟待解决的网络空间治理问题,也是网络谣言研究领域要解决的关键科学问题之一。为此,本文基于OSN中谣言传播规律构建了谣言-反谣言信息竞争耦合传播模型,并通过对其进行稳定性分析,从理论上探究了模型的合理性;进一步地,基于最优控制理论,混合使用连续控制方法和脉冲控制方法,设计了考虑抑制成本的多对象混合控制策略;最后,通过仿真实验验证了模型稳定性分析的理论结果以及多对象混合控制策略的有效性。在谣言传播过程的动力学建模方面,本文以经典的SIR模型为基础,基于异质网络中节点度的分布对OSN中的用户进行分组,并考虑了心理强化效应等用户心理认知对谣言传播行为的影响,引入饱和发生率和信息混沌状态,构建了反谣言信息与谣言信息竞争耦合传播的仓室模型,力图更为真实地揭示OSN中的谣言传播规律。在此基础上,分析了谣言-反谣言信息竞争耦合传播系统中无谣言均衡解的稳定性,得到了系统可达到一致渐近稳定性和全局指数稳定性的条件,并进一步讨论了此情况下反谣言信息的传播情况。此外,针对不满足这些条件的情况,还推导出了谣言将一致地持续存在的条件。从理论上验证了各种状态的用户转化的趋势和动态模型的稳定性。在设计谣言传播的控制策略方面,由于在谣言传播过程中,用户对相关信息的接收与处理状态不同,包括传播谣言信息的用户、未接触过任何相关信息的用户、接触过相关信息但尚未选择进一步传播的用户等,因此,本文在所构建的谣言-反谣言信息竞争耦合传播模型的基础上,将连续传播反谣言信息措施与脉冲隔离谣言信息措施相结合,针对这些不同状态的用户设计了一种多对象混合控制策略,从而将反谣言信息与谣言信息竞争耦合传播下的谣言控制问题建模为一个最优控制问题,并以最小化谣言抑制效果和消耗成本构成的总成本作为目标函数。进一步地,本文通过权衡实现控制策略所消耗的资源和谣言传播对个体或群体造成的损失,设计了谣言控制的最优动态分配策略,得到了各控制变量的解析解。本文利用真实的社会网络数据集,验证了模型稳定性分析的理论结果以及所构建模型的合理性。此外,本文通过与不同控制策略进行比较以及对参数的灵敏性分析,评估了提出的多对象混合最优控制策略的性能。仿真实验结果表明,本文所构建的模型,能够更为真实地描述谣言与反谣言信息之间的竞争耦合传播现象,且相较于现有的谣言控制策略,所提出的最优混合控制策略可达到最小的谣言控制成本。本文的研究结论将为相关部门制定科学有效的谣言治理措施提供理论依据。