信息化战争条件下,军事隐蔽通信已经成为军队的一个研究热点。图像隐蔽通信作为军事隐蔽通信的重要分支,其安全实施对保障作战具有重要意义。本文在研究混沌理论、小波包分解理论和奇异值分解理论的基础上,提出了基于混沌加密和奇异值分解的小波包域图像隐藏算法。针对混沌映射的短周期问题以及单纯混沌加密安全性不高的缺点,提出基于加密混沌矩阵组的图像加密算法。与Logistic映射和Tent映射相比较,Hybird映射的复杂度更高、运动轨道更加不稳定。基于此,首先利用Hybird映射生成周期扩大M倍的二值混沌序列,然后生成加密混沌矩阵组对图像位平面做替代加密。为进一步提高加密算法抵抗统计分析攻击的能力,对替代加密后的图像进行基于队列变换的置乱加密。仿真结果表明,该算法克服了混沌映射的短周期问题和单纯混沌加密安全性不高的问题,能够抵御多种攻击,具有良好的安全性。针对单纯小波包域图像隐藏算法抗几何攻击鲁棒性差及信息嵌入量小的缺点,提出结合奇异值分解的小波包图像隐藏算法。预处理阶段,首先对秘密图像进行加密,然后做位平面分解。嵌入阶段,首先对载体图像进行小波包二级分解,然后对小波包分解低频系数矩阵进行奇异值分解,将包含重要信息的位平面隐藏在奇异值矩阵中,最后将包含次要信息的位平面隐藏在能量熵较大的剩余子带系数矩阵中,次要位平面的隐藏位置根据载体图像自适应确定。仿真结果表明,该算法在遭受旋转等几何攻击或噪声、剪切和滤波等图像处理的情况下,具有较好的鲁棒性。