【摘 要】
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建立一个VD炉钢水温度的预报模型,在了解和掌握VD处理过程中钢水温度变化规律的基础上,制定合理的温度制度,实现对VD终点温度的精确控制,对生产的顺行有着重要的意义.该文通
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建立一个VD炉钢水温度的预报模型,在了解和掌握VD处理过程中钢水温度变化规律的基础上,制定合理的温度制度,实现对VD终点温度的精确控制,对生产的顺行有着重要的意义.该文通过对现场的系统结构、网络的分析,设计了VD温度预报系统.通过远程访问现场的ORACLE数据库,提取基础数据;通过对工艺的分析,提取神经网络程序处理的数据;设计了本地数据库,实现对数据的合理存储.VD温度预报系统程序由三个应用程序组成:1.接口程序;2.主程序;3.神经网络程序.接口程序为系统提供现场数据,保存现场数据.主程序实现对数据的整理、筛选,为神经网络程序提供数据文件,并将预测的结果以图形的方式显示,保存训练的结果.神经网络程序实现对VD过程温度的预测,并且能够对自身的神经网络进行训练,提高预测精度.系统分成了三个部分,使现场数据的提取过程与数据的处理过程分离,增强了系统的灵活性;独立的神经网络程序使得神经网络的结构可以不断的改进.系统不仅实现了对VD终点温度的预报,而且实现对VD高真空过程中温度的预报,对精确控制VD时间有着重要的意义.
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