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目的本研究探讨剪切波弹性成像(shear wave elastography,SWE)技术评价正中神经病变的临床应用可行性,并进一步探讨该技术对腕管综合征的诊断价值。方法选取2013年12月-2014年5月于我院神经内科门诊因手麻就诊的85例患者,均行正中神经电生理检查。根据电生理检查结果及临床症状将患者分为两组:糖尿病周围神经病变组(Diabetic peripheral neuropathy,DPN组),腕管综合征组(Carpal tunnel syndrome,CTS组)。同期选取性别、年龄相匹配无上肢外伤史、高血压、糖尿病等可能引起外周神经疾病的健康成人73例为对照组。采用法国声科影像(Supersonic Imagine)公司Aixplorer型彩色超声诊断仪,探头频率4~15 MHz。扫查时先利用横断面识别正中神经后,将探头旋转90°纵行扫查,在测量点分别启动SWE模式,测量感兴趣区内(Region of interests,ROI)正中神经杨氏模量值。获取数据过程中,探头始终保持稳定。测量平面选取两个,即腕部腕管入口处豌豆骨水平和前臂区距离腕横纹上5cm处;记录三组数据:①豌豆骨水平正中神经弹性模量均值(WEmean);②前臂区距离腕横纹上方5cm处正中神经弹性模量均值(FEmean);③该平面同一ROI内,正中神经与指浅屈肌腱二者的弹性模量均值比(FRatio)。比较各组间弹性参数的差异,绘制ROC曲线,获取弹性参数的诊断界点,并对其诊断效能进行评价。结果1.所有受检神经Q-BOX内颜色填充均匀,图像质量清晰,对照组及DPN的神经弹性图,神经区域表现为以蓝色和蓝色夹杂绿色为主;CTS组的神经弹性图,神经区域多表现为蓝色偏黄,偏红为主。2.SWE测量85例患者的261根正中神经的弹性参数值均获得成功。WEmean、FEmean及FRatio(对照组)测值为47.37±14.16、44.97±13.37、1.59±0.69;WEmean、FEmean和FRatio(DPN组)测值为52.08±20.02、48.83±18.61、1.77±0.96;WEmean、FEmean和FRatio(CTS组)测值为68.24±27.01、59.65±29.90、2.06±1.23。3.SWE所得弹性参数在三组间两两比较,腕管综合征组MN弹性模量均值高于对照组(P<0.001),并高于糖尿病周围神经病变组(P<0.05),而糖尿病周围神经病变组MN弹性模量均值与对照组比较,差异无统计学意义(P>0.05)。4.弹性参数WEmean、FEmean和FRatio诊断腕管综合征的最佳截断值分别为61.53Kpa、58.34Kpa和2.28,三种弹性参数诊断的敏感性83.12%、80.26%、73.31%,特异性分别为76.25%、80.19%、65.27%。5.腕管综合征组弹性参数WEmean、FEmean和FRatio的ROC曲线下面积分别为0.886、0.845、0.750,AUC进一步通过Z检验分析表明:WEmean与FRatio的曲线下面积比较,差异具有统计学意义(Z=2.742,P=0.006),FEmean与FRatio的曲线下面积比较,差异具有统计学意义(Z=2.131,P=0.033),结合灵敏性和特异性综合考虑,WEmean、FEmean二者的诊断效能相近,且均高于FRatio。结论1.SWE技术可以对正中神经的硬度进行评估,它能够定量反映神经硬度。2.糖尿病周围神经病变组正中神经硬度未体现出变化,而腕管综合征组正中神经硬度显著增加。3.弹性参数WEmean、FEmean和FRatio可用于定量检测腕管综合征神经的硬度,为诊断该疾病提供理论参考依据。4.弹性参数WEmean、FEmean对于腕管综合征具有较好的诊断效能,且优于FRatio,提示弹性参数从生物力学角度可做为新的诊断指标,为临床判断正中神经病变提供参考。