装配式住宅是住宅产业化的主要形式之一,具有建设速度快、节能环保、质量可控性强等优点,符合绿色建筑的发展理念。目前,国家及各省市纷纷出台住宅产业化相关政策,以促进装配式住宅的发展。然而装配式住宅的发展情况并不乐观,究其原因,成本偏高是限制其发展的主要因素。因此如何有效的控制装配式住宅成本是其发展过程中不可回避的问题。本文以控制装配式住宅成本为目的,从装配式住宅成本影响因素入手,对装配式住宅的成本进行预测。主要做了以下工作:(1)通过分析装配式住宅相关文献,指出研究装配式住宅成本的必要性。并对装配式住宅成本构成和特点进行分析,明确论文所要研究的主体是装配式住宅建造成本。(2)分析装配式住宅成本影响因素,参考相关文献及专家意见,构建初始成本预测指标体系,利用粗糙集理论和层次分析法对成本预测指标进行权重计算,筛选出主要的成本预测指标,降低预测模型复杂度。(3)在分析常用成本预测模型的基础上,选择运行速度快、处理小样本能力突出的ELM模型作为建模基础,并利用全局寻优能力较强的PSO算法对其优化。通过对收集到的样本数据进行训练模拟,绘制出预测成本与实际成本的误差曲线,并与BP神经网络、ELM模型预测结果对比,验证预测模型的可靠性。论文研究结果能够有效的解决装配式住宅所面临的成本管理问题,对于促进住宅产业化具有重要的意义。