基于遗传算法的边坡可靠度分析

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目前,我国的经济建设发展十分迅速,基础设施的建设也是日益增长的,在公路和铁路的建设中边坡的出现是不可避免的,而其数量和复杂程度更是无法预计的,于是边坡工程的可靠性就不容忽视,对边坡稳定的研究、分析及评价就显得至关重要和刻不容缓。由于构成边坡的岩土体自身材料的不均匀性,使得边坡整体性质具有一定的工程差异性,因此传统的边坡安全系数法自身在对边坡稳定状态的评价中显得不甚合理;而将基于随机理论的边坡稳定可靠度分析方法作为对安全系数法的一种补充,共同作为边坡安全性能的评价标准更具现实意义,同时也是边坡工程评价的一种新的发展趋势。鉴于传统的稳定安全系数只是一个由确定性方法得到的一个定值,它未能考虑设计参数中任何内在的变异性,而实际上,安全系数值并不是一个常数,而是一个由设计因素的变异性所决定的随机变量,因而用土体参数均值计算所得的最小安全系数并不能准确的反映真实土坡的稳定状态。本文在进行最危险滑动面的搜索和最小安全系数计算的同时,分析了土体参数随机变异性对边坡稳定安全系数的影响,进一步证明了可靠度计算的必要性。本文同时还研究了边坡土体在不同含水率下安全系数与可靠度的变化规律,对含水率增大时土坡稳定状态的预测具有一定的指导意义。本文主要研究内容如下:1、基于“长春西客站深基坑安全监测”项目的需求,对现有的边坡可靠度理论依据及评价方法进行归纳,分析各自优点及不足,最终选择Bishop法计算模型,运用遗传算法计算稳定安全系数及可靠度。2、进行室内土体参数试验,统计分析得到长春西客站深基坑边坡的各土体参数的均值和方差。3、编制基于遗传算法的Matlab计算程序计算传统稳定安全系数值,并进行土体参数敏感性分析,研究土体参数变异性对稳定安全系数的影响程度。4、计算不同含水量下长春西客站深基坑边坡的稳定安全系数及可靠度,并对其可靠性进行评价,同时通过稳定安全系数与含水率、可靠度与含水率的变化规律,对边坡可靠性在含水率变化的情况下进行合理预测。
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