淮河橄榄蛏蚌人工繁育关键技术研究

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快速发展的互联网技术,通讯技术和传感器技术无时无刻在产生规模庞大、形式异构、高维海量的复杂数据。怎样对复杂数据进行建模和分析,从复杂数据中获取有用的知识,这是数据挖掘与知识发现领域研究的前沿和热点问题。聚类是数据挖掘领域行之有效的方法之一。然而在面对现实环境中的复杂数据时,传统的二支聚类算法往往难以精确刻画类簇之间的不确定性关系。因此,如何对二支聚类算法进行改进,使之能够有效面对现实的复杂环境,是
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四氢呋喃(Tetrahydrofuran,简称THF)作为一种常见的溶剂及有机中间体,在工业上的使用及排放量都在增加,特别是我国正在推进可降解塑料袋的大规模生产,该工艺产生大量THF。鉴于其对人体以及环境的危害,开发生物滴滤床(Biotrickling Filters,简称BTFs)处理THF废气具有重要意义。本文以重庆某化工有限公司曝气池的水样及压缩污泥为分离源,选育出高效THF降解菌,在优化条
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