为了使抑尘剂喷淋装置在运煤列车抑尘作业中更加经济合理地使用，本文主要研究了图像检测技术的相关理论，开发了与喷淋装置配套使用的图像检测系统。该系统由列车货车车号识别、运煤列车识别以及车辆视频测速三个子系统组成。列车货车车号识别研究。首先根据列车货车车号图像的特征，讨论了车号图像的预处理方法，采用动态阈值二值法、灰度拉伸、倾斜校正以及数学形态学处理对车号图像进行预处理；针对车号识别中单字分割准确率不高的问题，本文提出了基于单字识别的动态车号分割算法，有效地提高了分割的准确率；为避开由于货车车号印刷字体的影响，提出了基于交叉线的字符特征提取方法，着重分析了BP神经网络的基本原理和在字符识别中的应用实现，最后介绍了车号识别系统的软件设计方法和实验结果分析。运煤列车识别研究。首先根据运煤列车的高度特征和散煤的颜色特征，提出了运煤列车的识别策略；接着介绍了纹理分析的相关理论，着重对基于灰度共现矩阵的纹理分析方法进行了研究，提取出能量等五种灰度共现矩阵的特征值作为车载货物纹理分析的特征值，分析了车载货物图像灰度共现矩阵的实现方法；最后介绍了车载货物纹理分析系统的实现和实验结果分析。视频测速研究。首先对常用车辆测速方法进行分析，根据货运敞车的视频图像特征，采用边缘检测算法提取车厢边缘轮廓作为车辆运动特征，通过垂直投影对特征区域进行水平定位；完成了相机的标定；建立了列车视频测速模型，提出了相应的视频测速解决方案；最后进行了实验和实验结果分析。