【摘 要】
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数字CR,在医学放射图像当中它的动态范围大、细节较多、但对比度较低,为了满足医生的临床医学诊断需求,必须对CR图像进行增强,以提高对比度。然而,目前通用的CR图像增强算法
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数字CR,在医学放射图像当中它的动态范围大、细节较多、但对比度较低,为了满足医生的临床医学诊断需求,必须对CR图像进行增强,以提高对比度。然而,目前通用的CR图像增强算法存在着一定的不足,如：线性反锐化掩模法处理含有噪声的CR医学图像时,导致其在对比度增强的同时,噪声方面增强过度,使得信噪比反而降低,丢失了图像细节。为了对CR图像进行细节增强,针对线性反锐化掩模的缺点,提出了一种基于小波变换反锐化掩模算法的CR医学图像增强方法。这种方法是在对原始的CR医学图像进行小波变换后,利用小波相位特性去掉噪声的方法,然后再经反锐化掩模算法对CR图像进行增强。所提出的新的CR图像增强方法,不仅可有效地增强CR的对比度,而且明显地降低了CR图像的噪声。实验结果表明,经过几种CR图像增强方法的比较,所提出的CR图像增强的新方法,处理后的CR图像无论在水平、垂直和对比度等质感更加清晰,有利于医生的临床诊断需求。
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