在大数据时代和数字经济背景下,随着信息技术在各行各业的深度应用导致数据量迅速增长,使得数据的经济价值逐渐得到研究人员的关注和重视。2020年4月,中央发布了《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》,将“数据”与土地、劳动力、资本、技术并列,作为新的生产和交易的市场要素;同年5月,中央在《关于新时代加快完善社会主义市场经济体制的意见》中进一步提出加快培育发展数据要素市场。2021年11月,上海数据交易所正式揭牌并同时举办了2021全球数商大会,数据作为要素市场的新成员,未来将对“数字产业化、产业数字化”起到极大的推动作用。在数据的经济价值被充分重视,并被提升到生产要素高度的时代背景下,对于企业来说,就更应该重视数据治理体系的构建,用于指导数据管理实践活动,以达成数据治理目标,促进大数据的服务创新,辅助企业各项业务经营活动。在国家“普惠金融”的倡导和感召下,信贷行业业务模式发生剧变,信贷业务中最核心的风控模式也转变为大数据风控模式,这就对信贷企业的数据管理能力提出了更高的要求。信贷行业发展过快也引发了一些风险问题,因此国家陆续出台了一系列数据监管举措,进一步细化和完善了行业数据监管机制。在强监管态势下,信贷企业必须提升自身数据管理能力以满足外部监管的刚性需求。X公司作为信贷行业的标杆企业,从响应政府和提升企业能力出发,开展了大数据治理相关工作。本文采用理论与实证相结合的方法,对X公司大数据治理体系构建与实施进行了研究:首先,梳理了国际上主流的数据管理理论,提炼出理论核心思想与框架,并在此基础上给出了本文关于大数据治理的定义。其次,简要分析了X公司的业务经营模式和组织架构,并分析了X公司面临的行业数据监管要求。在此基础上,运用数据管理能力成熟度评估模型,通过调研打分的方式,分析了X公司大数据治理现状、存在的问题及要改进的方向。再次,结合大数据治理相关理论与X公司实际情况,有针对性地提出了适用于X公司实际的大数据治理体系,一是大数据管理体系搭建,包括搭建大数据治理框架、成立数据管理组织、完善数据管理规章体系、明确数据治理责任与考核、推广数据治理文化等5方面;二是识别出X公司大数据治理工作的6个关键领域,包括数据架构管理、数据标准管理、数据质量管理、数据运营管理、数据生命周期管理和数据安全管理。针对每个领域完善了相关的管理机制,使得每项工作都有章可依,并能得到落地实施;三是针对大数据治理工作需要,识别出大数据管理平台7大核心模块及其相关主要功能,为大数据治理工作提供技术手段支撑。最后,明确的X公司大数据治理工作的实施原则及方法,并在大数据治理工作开展一段时间后再次进行了实施效果评估,明确了X公司现阶段大数据治理成熟度等级。通过对信贷行业标杆企业开展大数据治理工作的实证研究,提出了一套大数据治理体系构建与实施的方法,可以为行业内其他企业开展相似工作提供一定的参考借鉴意义。