随着信息时代的到来,云计算飞速发展并逐步形成云服务市场。在云计算中服务等级协议(Service Level Agreement,SLA)是衡量并保障服务质量的一种重要手段,并成为云计算研究的重要课题之一。当云环境中用户数量海量增加,依靠人工协商签订SLA已经不能满足云计算环境的需求,引入Agent技术的SLA自动协商成为当前的热点研究内容。以往针对SLA协商的研究大多忽略了云计算环境的动态性特征,而是假设协商的环境为静态的,然而这与云环境中的实际情况不符。同时也忽略了云环境中的不可信因素,导致协商结果存在不可信性。信任是市场竞争的重要因素,对整个云市场的交易有巨大的影响。现有的SLA协商机制一般在双方相互信任的环境中进行固定策略的协商,适应性和灵活性都有极大的局限性,不能适应开放、动态的云计算环境要求。针对现有研究的不足,本文提出了一种在云计算环境中基于供求关系的动态可信协商模型。该模型能够依据云市场供求关系的变化和协商对手信用度的异同来动态调整协商的策略,实现柔性、高效的云服务SLA协商。首先建立预测市场供求关系模型,并在模型中引入价值随时间衰减的信用度因子,然后在此基础上建立基于供求关系的动态协商模型(Dynamic supply-Request negotiation Model,DRM)。除此之外,为了让协商机制更符合云市场交易的多议题需求,本文在DRM动态协商模型的基础上,设计了一种面向云计算的基于并行offer的动态协商策略,即并行offer动态均衡策略(Dynamic Parallel–offer Tradeoff Strategy,DPTS)。该策略将动态让步机制和并行offer方法相结合,实现高效的云服务多议题自动协商,大大提高协商效率。最后,在CloudSim云计算仿真平台上验证,DRM动态协商模型的有效性和DPTS协商策略的高效性。实验表明,本文所提出的基于供求关系的动态协商模型能够在不同的云协商环境中表现出较好的性能,体现了该模型的有效性。同时,和其他典型的协商策略相比,DPTS协商策略在协商轮数、协商成功率方面的性能更好,验证了该策略的高效性。