企业竞争情报研究是市场激烈竞争的产物，尤其是21世纪的世界政治、经济、社会和科技等变化迅速；国内外市场竞争日趋激烈，如何有效获取竞争对手情报以及抵御竞争对手的情报活动，已经成为企业关注的焦点。传统的情报分析方法已经无法满足企业的需求，还停留在静态的分析方法上，已经远远落后与日益激烈的信息战，只有构建即时的情报分析系统，才能使企业的情报工作成功。随着Web2.0技术的发展及信息时效性的增强，为竞争情报工作的开展创造了机遇，运用与日益发达的网络技术相适应的影子分析方法进行竞争情报工作恰恰可以实现动态效果，提高竞争情报的时效性和未来导向性，具有重要的现实意义。本文首先对竞争情报与影子分析的相关文献进行研究，从理论与运用角度总结了前人的研究成果。详细介绍了竞争情报搜集的6个原则及其主要搜集方法，列举出竞争情报的三种分析方法：定标比超法，SWOT分析法和财务报表分析法，并与影子分析进行了简单的比较，得出运用影子分析在社交媒体平台进行竞争情报工作可以明显提高其资源有效性，准确性和客观性。本文还进一步对影子分析进行了阐述，包括其主要组成部分影子团队的构建，跟踪模拟竞争对手的影子计划的制定。最后将大众汽车公司（中国）作为研究对象，为其竞争情报的工作建立了动态模型，按照企业的需求分析，制定工作规划，建立影子团队，模拟竞争对手，分析对手战略，实时调整自身发展策略，并同时进行情报监测--反情报工作，从而使企业的整个竞争情报系统得到完善。在竞争情报工作中运用影子分析法根据需求分析构建出影子团队，运用新浪微博确定竞争对手通用汽车公司（中国），采用三角分析法对情报信息进行搜集，通过新浪微博搜集竞争环境信息，人际情报网络与新浪微博收集通用汽车公司（中国）情报，运用问卷调查法搜集大众汽车市场信息。运用百度统计得出通用与大众热销车型的客户指数对比。在进行竞争情报工作的同时还为大众公司构建了情报监测的循环工作流程图，用OPSEC指标和维恩分析图进行情报监测，最后根据影子团队搜集与分析的情报模拟通用汽车公司推理出其发展战略，对竞争情报系统进行漏洞查询并加以调整。经过实证分析为大众汽车公司提出建议对策，开展多元化的营销模式；对召回事件采取理性的公关预警，为企业树立良好的诚信服务形象；采用满意定价策略；与中国本土企业合作生产发布低价品牌，占领低价市场。本论文为大众构建的情报工作模型普遍适用于一般企业，可以为各企业下一阶段的竞争情报工作的开展提供有益的参考。但本论文的研究有一定的局限性，在实际操作应用中需加以修改和完善。