为了应对激增的市场需求,恒久安泰在不变动企业生产结构的同时,联合外部制造商的协同调度对生产运营进行优化。在当前的生产环境下,企业的生产协同调度效率低下,经常出现节点内订单阻塞,产能负载上限较低,无法按时完成订单。围绕降低资源调度的交付时间,延长阻塞时间以及提高生产负载上限来改善协同生产系统中的生产调度问题,展开以下两个方面的研究:（1）针对企业的实体生产运营的操作流程,提出了一种基于多智体系统（MAS）的调度系统优化模型。首先,分析多智体系统下企业的生产调度系统,研究企业物流系统中的资源调度流程;其次,根据节点内部的负载上限,利用协同理论分配资源需求,建立动态协同调度系统。（2）围绕生产系统内各节点的协同调度问题,设计了考虑各节点内负载均衡的交换邻域禁忌搜索算法来求解调度优化模型,避免了单一节点局部最优化,得出一种各节点均衡负载的最优调度策略。根据上述研究得出结论如下:（1）动态协同调度在恒久安泰企业生产运营中具有可行性。（2）MAS动态调度优化模型在恒久安泰企业中对其生产运营调度有优化作用。（3）根据恒久安泰公司生产运营流程,对启发式算法求解的调度策略进行仿真,结果在此调度方案下生产负载上限提升至62个,阻塞时间延后至1391.64个小时,生产运营效率提升26.07%,验证了动态协同调度的有效性。该论文有图27幅,表10个,参考文献53篇。