【摘 要】
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信息系统领域传统的数据库技术是以单一的数据资源为中心,主要进行事务处理的操作型数据处理工作,对于决策分析等分析性工作的功能是有限的,只能提供预先定义好的简单的统计
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信息系统领域传统的数据库技术是以单一的数据资源为中心,主要进行事务处理的操作型数据处理工作,对于决策分析等分析性工作的功能是有限的,只能提供预先定义好的简单的统计汇总和查询工作,因为决策分析工作需要大量的历史数据,决策分析的需求模型是多变的,是在使用过程中逐渐完善和启发的,由此产生了数据仓库技术.以数据仓库技术为基础的决策支持系统建设工作主要分为数据仓库模型的建立和联机分析工作,目前有许多软件提供数据仓库模型的建立功能和联机分析功能,但数据仓库模型的设计工作却是非软件工具能替代的,而联机分析是建立在完善的数据仓库模型基础上的,所以数据仓库模型的设计是以数据仓库为基础的决策支持系统的关键工作.由于目前采用的数据库系统基本仍为关系数据库系统,所以数据仓库模型通常采用星形模式.目前许多所谓的决策支持系统只是建立在操作型信息系统上的统计软件,而丰富的数据仓库理论也缺少实践的支持,该论文以信息系统领域具有代表意义的ERP应用为基础,从企业通用决策分析需求出发,建立具有实用价值的基于ERP的企业数据仓库星型模型.
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