我国城镇化、机动化进程正处于快速发展期,交通拥堵、能源消耗等问题已然成为大中城市发展过程中普遍面临的问题。公共交通在人均道路利用效率、节能减排等方面具有显著优势,通过公共交通优化发展缓解城市交通问题是我国城市交通的长期发展战略。城市轨道交通作为公共交通系统的骨架,迫切需要各交通方式与轨道交通方式的配合衔接,轨道交通接驳方式选择行为研究也日渐成为重要研究领域。在以往轨道交通站点换乘行为的研究基础上,由点及线延伸至轨道出行前后端,考虑轨道前端接驳方式选择与后端接驳方式选择的关联性,探究典型轨道交通出行全过程及前后端接驳方式选择行为特征。从微观个体的接驳方式选择出发,以轨道交通出行者为出行行为主体,分别构建了轨道接驳方式选择行为Logisitc回归模型和轨道接驳方式选择行为神经网络模型。对重庆市城市轨道交通及轨道出行者进行了大量实地调查,捕捉轨道交通出行者出行行为特征,进行模型预测及结果对比分析,进一步挖掘轨道交通接驳方式选择行为机理,并提出了相应的轨道接驳优化衔接措施。研究结果表明,相较于出行者特征和出行特征,站点特征对轨道出行者的接驳方式选择影响较小;轨道前端接驳方式会对轨道后端接驳方式选择产生显著性影响。通过轨道接驳方式选择行为Logisitc回归模型和轨道交通方式选择行为神经网络模型预测结果及其对比分析,表明神经网络模型能够更为精确地描述输入变量与输出变量之间的非线性映射关系,更好地预测城市轨道交通站点接驳方式选择行为,轨道交通方式选择行为神经网络模型具有一定的使用价值,但神经网络模型相较于Logistic回归模型可解释性更差。最后根据研究结果,提出了轨道交通通过步行、常规公交、摩托/自行车、私家车等交通方式进行接驳的衔接优化建议。研究成果可为研究城市轨道交通站点接驳行为机制,合理规划轨道交通接驳设施布局,提升城市轨道交通出行效率提供依据,对优化城市交通结构优化和轨道接驳资源配置具有迫切的理论与实践意义。