随着数据库技术的成熟和数据应用的普及,在税务系统每天所接收和处理大量的数据,人们保存如此大量的数据,一是因为计算机技术的发展使之变得方便可行,二是因为这些数据具有巨大的潜在作用。数据挖掘被认为是解决“数据爆炸”和“数据丰富”以及“知识缺乏”的一种有效方法。利用数据挖掘技术可以帮助税务部门对企业的财务状况有着大体的了解,从而可以对企业的纳税情况进行监控。本文对数据挖掘的基本原理作了阐述,分析了数据挖掘的基本技术基础、步骤及主要分析方法,介绍了数据挖掘工具的算法和特点,阐述了数据瓦解与数据库知识发现、联机分析处理、专家系统等容易混淆的概念,并结合具体实例说明了数据挖掘在纳税评估中的两个重要应用:分类模型的应用及关联模型的应用。通过对纳税评估方法的研究使我们认识到关联模型在纳税评估中起着重要及不可代替的作用,它决定着纳税评估各项指标值的确定及重要程度(税务系统对企业进行纳税评估时各项指标的值及重要程度是对企业纳税情况、经营状况正常与否进行评价的重要因素)。