随着能源和环境污染问题的日益突出，节能低排的电动汽车被视为解决问题的手段之一。电动汽车入网的相关技术成了当今世界范围内研究的热点。本论文研究了插入式电动汽车（PEV, Plug-in ElectricVehicle）用户根据前景理论及主观参考价格进行自主响应的V2G模式以及PEV车群在时下新兴的主动配电网（ADN,Active DistributionNetwork）中作为虚拟发电厂（VPP,Virtual Power Plant）与主网进行互动的优化调度问题。主要的研究重点如下：1.在自主响应的V2G模式研究中，结合PEV的行驶特性以及用户习惯，分别对单辆PEV在电价下的充放电行为决策问题以及PEV车群的自主价格响应进行研究：1）对单辆PEV的充放电决策进行研究，将实时电价历史数据进行场景缩减，利用预期效用理论和前景理论评估不同时刻开始充、放电的经济效益并给出最优决策，同时还对两种方法的决策结果进行了比较。2）PEV车群的价格响应研究从单辆PEV的价格响应入手，基于参考价格和前景理论，计算用户不同决策的主观价值再进一步得到用户的行为（充电、放电、什么都不做）概率。基于这些概率，通过模特卡罗仿真得到了PEV车群的负荷。此外，本文还将PEV车群的价格响应模型引入电力系统日前调度模型中。在市场出清价格（MCP）和PEV负荷相互影响的作用下，最终得到稳定的日前市场出清价格曲线、购电成本以及PEV负荷响应曲线。2.建立了ADN中的PEV车群作为可以统一控制调度的VPP在电价信息引导下的V2G策略优化模型。设计并模拟了一种VPP与主网进行互动的模式，通过该互动，最终得到稳定的价格曲线以及相应的V2G策略。