在金融市场逐渐饱和、竞争日趋白热化、产品快速同质化的时代,“赢得客户就是拥有市场”逐渐成为了各家银行的共识。面对海量的银行客户,客户经营不可能仅靠人力而需要信息技术的支撑,随着大数据技术应用的快速发展,为银行营销与服务提供支撑的技术手段也逐渐丰富起来。如何提升营销平台对客户洞察的全面性、完整性、精准性是营销系统面临的挑战。本文试图研究如何利用大数据平台技术在数据整合、探索、挖掘、建模的基础上,建立一套以客户标签及营销为核心的综合营销理平台,为银行业务人员提供强有力的技术支持。本文从客户指标、客户标签、营销模型的分析与设计为切入,对基于大数据的银行零售综合营销管理平台设计与实现进行深入研究。首先对某银行零售综合营销管理平台的功能和特点进行分析和设计论述,将系统分为标签管理、营销管理、模型管理三大模块,并利用贵宾客户流失预警为业务场景进行了应用落地验证。其次对平台的架构体系及实现进行了论述,采用SpringMVC、J2EE技术对平台的主要功能进行代码的实现,依托星环平台Transwarp InceptorHive、HBase、Slipstream组件(基于Spark平台技术体系)进行对应的数据加工处理,并以贵宾客户流失预警模型业务为例,说明了营销模型构建流程以及设计实现方法。最后,制定测试计划,设计测试用例,对平台进行测试并验证了平台的功能和实现效果。该系统目前已在某商业银行部署实施,运行状态稳定,用户反馈效果较好,极大程度地丰富了行内营销手段、提升了营销精准度。