论文部分内容阅读
目的：鉴别胆囊息肉样病变中与肿瘤性息肉和恶性息肉相关的危险因素。方法：对我科从2011年12月到2014年12月因胆囊息肉样病变收治入院行腹腔镜胆囊切除手术的329例患者的临床病理学资料进行回顾性研究分析。根据Christensen和Ishak提出的PLG病理分型可以将329例患者分为非肿瘤性息肉和肿瘤性息肉组。又根据手术标本的病理结果将329例患者分为良性息肉和恶性息肉组。分别比较分析组间患者的年龄、性别、症状、息肉数量和大小等临床特征。采用单因素分析和多因素Logistic回归分析方法确认与肿瘤性息肉和恶性息肉相关的危险因素,并对相关的计量资料绘制受试者工作特征曲线(ROC曲线),找到最佳临界值,并评估相关危险因素预测的准确性。结果：单纯依据影像学检查难以区分肿瘤性和非肿瘤性息肉,以及良性息肉和恶性息肉。329例患者的基本情况如下,年龄最小为19岁,最大为77岁,平均年龄为45.5±12.3岁；男性患者135例(41%),女性患者194例(59%)；有右上腹痛等症状患者89例(27%),无相关症状患者240例(73%)；胆囊息肉单发147例(45%),多发(息肉数目有2个及2个以上)182例(55%)；胆囊息肉最大直径平均为1.19±0.37cm。非肿瘤性息肉277例(84.2%),腺瘤43例(13.1%),癌有9例(2.7%)。采用单因素分析方法,329例患者中,与非肿瘤性息肉患者相比,肿瘤性息肉患者在息肉数量(息肉单发,p=0.001)和息肉大小(大于1cm,p=0.032)等因素上的差异有统计学意义；与良性息肉患者相比,恶性息肉在息肉数量(息肉单发,p=0.002),息肉大小(大于1.5cm,p<0.001),年龄(大于50岁,p=0.007),症状(有相关症状,p=0.02)等因素上的差异有统计学意义。而采用多因素Logistic回归分析方法,在肿瘤性息肉和非肿瘤性息肉组间,息肉数量(息肉单发,p=0.014),息肉大小(大于1cm,p<0.001),年龄(大于50岁,p=0.008)等因素上的差异有统计学意义；在良性肿瘤和恶性肿瘤组间,息肉大小(大于1.5cm,p=0.011)和年龄(大于50岁,p=0.004)等因素上的差异有统计学意义。ROC曲线表明单纯用年龄和息肉大小来预测肿瘤性息肉的准确性不高；而用年龄和息肉大小来预测恶性息肉均有一定的准确性,最佳临界值分别为48.5和1.515。同时为了便于临床应用,将其分别调整为50和1.5。结论：PLG患者大于50岁、息肉单发且直径大于1cm时要考虑到肿瘤性息肉的可能；当患者大于50岁且息肉直径超过1.5cm时要警惕恶性息肉的可能。