随着数字化信息技术的快速发展,各大高校逐渐重视新兴信息技术在管理和教学中的应用。使用新技术在高校中开展学生工作,已经成为高校提升工作技术含量,减少学校与学生间关系生疏的主要方法之一。现阶段移动设备的大量使用以及无线网络的大范围覆盖,使广大师生将更多的时间用于从移动设备获取信息和处理人际关系。以前通过计算机网页浏览的方法已经无法满足当今学生时间碎片化、随意化的使用特点。本论文通过研究用户使用量大、信息传播效率高的微信公众平台,结合高校的实际情况,使用云计算服务搭建了一款面向高校信息查询的服务平台。旨在改善学生校内获取信息的渠道,提高学生与学校间的信息关联。论文的主要工作包括:(1)分析了现阶段构建移动信息平台的主要技术,比较并选用了云服务器、微信公众平台、数据库以及PHP技术来构建一种低成本、易于架设的校园信息服务平台。并使用云服务器拓展的Cache技术提高了信息抓取和反馈的速度。通过HTTP协议完成了后台服务器与微信服务器的验证与互联。(2)通过针对校园用户使用需求的分析,设计并实现了个人信息查询、校园信息查询及校园社区等模块的主要功能,使整体平台能够提供一种便携获取校内信息的途径,以满足用户随时随处获取校园信息的基本需求。(3)论文研究了网页信息抽取模式和话题聚类方法。通过研究具有半结构化数据格式特征的XML语言格式,使用文档树转换解析和正则表达式匹配两种方法进行目标网页源码中有效信息数据的搜索和提取。提出一种使用文本聚类进行用户兴趣话题分析和获取的方法。首先通过SCWS进行文本分词和特征提取,然后使用向量空间模型构造文本的表示模型,最后使用改进的k-means聚类算法获得用户兴趣推荐的相关话题。(4)论文通过研究同义词语林辅助计算词语相似度的方法,对平台所获取的短文本进行了同义词语义处理,提出了一种使用中间指示向量进行短文本聚类的方法,优化了短文本话题的聚类。通过同义词语义辅助,提高了话题的分类效果。经过对部署在云端的信息平台的实际测试,整个系统拥有较强的使用性和扩展性,且构建的过程中只需要很少的开发及维护成本。论文的研究提供了高校利用移动设备进行信息拓展的新方法,对于改善校园信息传播和移动资源开发具有一定的参考价值。