医药配送作为医药物流供应链的一个关键环节，越来越受到人们的重视，先进高效的医药物流配送系统是为人民群众谋取福利的重要手段。因此，设计合理的配送路线，尽量减少配送路径和配送时间，可以有效地减少车辆的空驶率和增加车辆的利用率，降低运输费用，节约运输时间，提高客户服务水平，提高经济效益和维护国家良好形象。基于此，作者以医药物流配送路径优化问题为研究对象，分析了医药物流的特点及医药配送现状，建立了医药物流配送路径优化问题的基于直观描述的数学模型，该模型从实际的约束条件出发，具有简单、直观、易理解、易求解等优点。同时，根据基本蚁群算法存在的缺陷，提出应改进蚁群算法。在基本蚁群算法的基础上结合遗传算法的优点进行改进，引入复制、编码、交叉和变异的操作，实现整个运输系统的总路线最优，总费用最低，总效益最大化。并通过深入研究传统蚁群算法，针对其存在的缺陷，从调整信息素更新规则和路径搜索策略方面进行改进，最后通过实证分析证明了改进算法的有效性。