基于山区遥感图像的分类研究

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自遥感技术出现以来,从遥感数据中获取有用信息就成了一个科学难题。随着遥感数据分辨率的不断提高,采用何种图像信息技术提取更加准确的定量信息和多尺度信息,成了目前遥感数据研究的重点。在遥感图像数据信息提取中,最为基础的是分类研究。遥感数据信息本身具有的涵盖地物信息复杂、数据量大的特点,导致遥感图像数据信息的分类精度不高。本文基于张家口山区遥感图像作为研究内容,对图像数据分类精度的提高进行了研究和讨论,主要分为三大部分:(1)系统研究了遥感图像的成像过程及在成像过程中遥感图像可能出现的几何畸变和辐射偏差,
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