【摘 要】
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锅炉作为能源的主要消耗者,具有重要的研究意义。计算流体力学(CFD)在锅炉数值模拟中得到广泛应用,实际情况下,需要大量CFD数据才能得到锅炉温度场分布图,耗时长。而现如今风电、光伏的并网给电力系统稳定性造成了冲击,因此快速预测锅炉温度场分布,有利于调整锅炉运行,实现调频调峰的作用,保证电网稳定运行。本文的创新点在于提出了一种基于CFD数值模拟和数据降维算法的快速重建四角切圆锅炉火焰温度场分布的方法
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锅炉作为能源的主要消耗者,具有重要的研究意义。计算流体力学(CFD)在锅炉数值模拟中得到广泛应用,实际情况下,需要大量CFD数据才能得到锅炉温度场分布图,耗时长。而现如今风电、光伏的并网给电力系统稳定性造成了冲击,因此快速预测锅炉温度场分布,有利于调整锅炉运行,实现调频调峰的作用,保证电网稳定运行。本文的创新点在于提出了一种基于CFD数值模拟和数据降维算法的快速重建四角切圆锅炉火焰温度场分布的方法,以实现锅炉温度场的预测。本文分为数值模拟和实验研究两部分,利用CFD软件,模拟四角切圆锅炉在不同工况下的温度场分布,得到温度场数据库,通过数据降维算法,提取POD正交基,基于少量热电偶测量值对火焰温度场进行重构,将模拟结果和重构结果对比分析,证明了该重构模型的准确性。本文进行了误差分析,随着POD基个数的增加,模型的重构准确性先增加后降低,随后保持不变;随着采样率的增加,重构准确性增加,到达一定值后不再变化;测量位置、噪声等级对重构结果影响很小。仿真研究和实验结果显示,本方法能够应用于重建四角切圆锅炉温度场,相比于传统的仿真重建,有效地提高了重建速度,实现温度场的快速重构,为锅炉温度场重建提供了一种新的研究方向。
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