中医是我国的国粹，是中华民族的和全人类知识宝库的重要组成部分。经过数千年的不断发展，积累了大量的典籍，数据。当前，我国对中医学的现代化，信息化，数字化建设非常重视。相继建成了一大批中医药数据库。随着我国中医药数据库建设的快速发展和完善。如何更好的利用这些数据，成为当前研究的热点。中医学在数千年的发展过程中，形成了自己独特的“辩证论治”理念。但是长期以来计算机对中医信息分析处理仍处于浅层次的、经验性的知识运用层面，很难对诊断和治疗过程给出合理的解释。由于中医研究疾病的辨证治疗，研究每个患者的个性特征，这就造成了中医研究比西医研究更为复杂、体系更为庞大；并且，数千味药材及其配伍是西医所不能比拟的。因此，在临床数据上表现为大量性、复杂性、不规范性、模糊性等特点。如何来分析中医数据、寻求中医规则，形成类似西医的演绎推理体系，是当前中医研究的一个难点。数据挖掘的引入为中医规律研究提供了一种方法。已有资料证明，医学数据挖掘必将在疾病的诊断和治疗、医学科研与教学以及医院的管理等方面发挥不可估量的巨大作用。本论文以中医中风病个体诊疗为背景，主要借助中风病个体诊疗管理信息系统(MIS)的数据库中记录的患者信息资料，使用数据挖掘技术抽取中医对中风病的诊断和治疗的若干规律、方法等知识进行抽取，以期为不久的将来建立可行的中医学演绎知识体系作一些微薄的工作。本文以中医中风病诊疗为研究对象，主要研究以下三个问题：(1)中西医的相关性研究。主要讨论NIHSS量表(美国国立卫生院卒中量表，是国际公认的评判中风程度的标准之一)和中风病证候量表(1994年由国家中医药管理局全国中医脑病急症科研协作组制定的《中风病辨证诊断标准》所规定的中医中风病诊断标准)间的关系。(2)证候演化规律研究。主要讨论在中风病几个关键时点上的中风病证候的演化特征为治疗效果预测提供依据。(3)证候与治法关联规则研究。主要讨论中风病各种证候与治法间的相关性问题，为针对证候选择适合的治法提供参考方案。