白粉病是小麦病虫害中的主要病害之一,在我国普遍发生。近年来,随着气候和环境变化,我国小麦白粉病发生范围不断扩大、危害程度不断加重,严重影响我国小麦的产量和品质。预测工作是小麦综合防治工作的重要前提,是预报不正常状态的危害程度以便提出防范措施的有效手段。因此,开展小麦白粉病预测预报的研究为具有非常重要的实践意义。本文在分析小麦白粉病的特性和影响小麦白粉病发生流行的各种因素及常用的小麦白粉病预测方法的基础上,针对小麦白粉病发生流行的复杂性,以及常用预测方法中存在多以单一影响因素建立预测模型、缺乏专家和技术人员经验知识参与预测的问题,给出一种基于群组层次分析法的小麦白粉病预测预报方法,重点研究以专家网络会商形式建立小麦白粉病发生流行预测评价体系；构建小麦白粉病动态预测模型；设计与实现基于群组层次分析法的小麦白粉病预测支持系统。本文研究主要内容如下：1.构建了小麦白粉病发生流行预测评价体系。以专家和技术人员工作经验参与为主导,通过网络会商,对影响小麦白粉病发生流行的多源因素进行分析；收集综合性预测指标,经过辨证、筛选出关键的预测指标作为预测核心指标集；根据预测目标结合当前预测实际需求确定预测方案；利用层次分析法的思想,构建小麦白粉病发生流行预测评价体系。2.研究了基于群组层次分析法的小麦白粉病动态预测模型。在层次分析法的基础上,引入群决策理论改善专家个体评价的主观性偏好,集结群体中每个人的决定,以形成群的决定；采用系统聚类法确定群体专家在预测中的个体权重,体现不同专家经验对预测预报的影响程度；并以安徽省农作物监测预警平台为数据来源进行预测参考,选取了2012年安徽省淮北地区小麦白粉病对模型的实用性与可行性进行了验证。3.设计并实现了基于群组层次分析法的小麦白粉病预测支持系统。在.NET平台上,结合SQL servers 2005数据库,根据植保实际会商预测工作流程,研发了基于群组层次分析法的小麦白粉病预测支持系统。该系统在全省植保系统使用,一年来的使用表明效果良好,不仅增强了小麦白粉病预测预报工作的可操作性,还为小麦病害防治工作提供了信息化预测工作平台。本文将群组层次分析法应用于小麦白粉病预测预报研究中,通过模型验证,系统实现,其研究成果可为小麦白粉病防治工作提供可靠依据,同时也对其他病害的预报防治工作具有一定的借鉴作用。