新型电力系统的提出加快了可再生能源发电取代传统发电的进程,而分布式发电是大规模开发和利用可再生能源的有效手段,因其具有很强随机性和间歇性致使配电网电压越限严重,调压难度增大。与此同时,现代电力电子设备具有运行可控、功能多样、专/兼用混合等特点,为无功补偿提供了新机遇。基于此态势,本文对多时间尺度电压波动抑制的构/跟网型无功资源配置进行了深入研究,从多时间尺度角度对电压进行调控。具体研究内容如下:考虑光伏出力和负荷用电行为状态不确定性,提出基于数据驱动的配电网电压扰动随机建模方法,为构建配电网不确定运行场景奠定基础。基于高斯混合聚类描述台区用电行为状态,基于云层状态指标和Beta分布描述光伏出力行为状态。根据马尔科夫链原理建立行为状态时序关系,采用序贯蒙特卡罗对行为状态持续时间随机抽样,建立电压扰动用电行为状态随机模型。利用拉丁超立方抽样对电压扰动用电行为状态采样,结合概率密度函数生成电压扰动的用电信息。利用前推回代潮流算法分析配电网电压分布特征,并对电压越限风险进行评估。以IEEE 33节点配网为例进行算例分析,验证所提建模方法的准确性和有效性。考虑配电网无功补偿的时变特征,提出计及光伏逆变器跟网辅助治理的无功资源多时间尺度协同控制策略。分析了电力电子逆变器构网和跟网无功补偿机理,将并联电容器组（Shunt Capacitor Bank,SCB）和静止无功发生器（Static Var Generator,SVG）以及光伏逆变器按设备跟踪性能划分级别,并按时变特征构建无功设备与多时间尺度优化的对应关系。以全网电压偏差最小为目标,建立配电网构/跟网设备多时间尺度无功优化模型,利用粒子群算法优化不同响应等级的无功设备输出功率曲线,最终实现构/跟网设备多时间尺度无功优化。通过将本文策略与其他方法进行对比分析,验证本文所提策略的合理性和有效性。针对光伏逆变器构网型和跟网型控制特性,提出了计及分布式光伏（Distributed Photovoltaic,DPV）集群构/跟网辅助治理的无功资源多时间尺度协同控制策略。考虑组串式光伏逆变器特点,提出一种直流拓扑结构使DPV集群能够产生一定数量的自由状态逆变器,并能够根据需要灵活切换为跟网或构网无功优化。建立了两阶段无功优化模型,其中第一阶段以自由状态逆变器数量最大为主目标、DPV集群运行性能最优为辅助目标,第二阶段以全网电压偏差最小为目标。考虑第一阶段目标特点,提出防止逆变器功率越限和防止开关频繁动作的策略,提出分布式集群控制决策,最终联合DPV集群设备和专用设备对配电网多时间尺度无功优化。以3台光伏阵列模拟器和3台光伏逆变器搭建了小型光伏集群控制系统,验证所提光伏群控策略合理性和有效性。以IEEE33节点配网为例进行算例分析,对所提多时间尺度无功优化策略与其他方法对比进行算例分析,验证所提调压策略的合理性和有效性。针对无功设备成本和调压时变特征的差异性,提出基于配电网分区的构/跟网型无功资源协同优化配置策略。利用电压扰动的随机建模方法构建配电网运行场景,考虑光伏出力时序性分析DPV集群自由状态逆变器数量,为无功优化的设备类型提供选择基础。建立节点灵敏度指标,结合社团发现算法对配电网无功优化区域进行划分,并利用平均灵敏度指标选择区域主导节点。利用机会约束处理配电网运行场景的不等式约束,建立投资成本最小和全网电压偏差最小的双层优化配置模型,并利用粒子群算法优化专用无功设备容量。通过对比不同方案进行算例分析,验证所提策略的合理性和有效性。