车载命名数据网络(Vehicular Named Data Networking,VNDN)是将命名数据网络应用到车载自组织网络环境中的一种新型网络,在智能交通领域中有着重要应用。VNDN能够解决车载网络中拓扑不断变化、节点快速移动所导致的间歇性通信链接,链路频繁中断等问题。因此,本文围绕VNDN中数据分发与缓存机制展开相关研究,设计一种能够适应高度动态的车载自组织网络场景,以数据为中心的传输机制。实验结果表明,这种方法能够有效提高数据传输效率,降低数据冗余。本文具体研究内容如下:(1)本文对车载命名数据网络中的转发策略进行分类研究并总结其通信特点,以城市道路为主要交通场景,综合考虑地理位置信息、车辆节点密度、车辆节点的活跃度这三种因素,设计了一种基于密度划分的VNDN数据转发策略,该策略能够针对不同车辆密度场景自适应选择转发策略。(2)针对VNDN网络中缓存空间不足以及数据冗余的问题,本文提出了一种双维度的数据缓存策略,该策略由两部分组成:基于内容服务评价值的缓存替换策略和基于关联度的缓存决策策略。缓存决策策略通过节点和内容两个维度进行模型构建,并计算两者影响因素之间的关联度,继而确定该车辆节点是否缓存该内容;当缓存空间不足时,节点通过缓存替换策略计算内容的服务评价值,优先替换掉内容服务评价值最小的数据。通过ndnSIM与SUMO联合仿真对本文所提出的转发策略和缓存策略进行实验对比分析。仿真结果表明,本文所提出的算法提高了兴趣包满足率,增加了网络吞吐量,降低了网络平均时延和网络开销,在保证缓存命中率的基础上,改善了网络整体性能。