随着信息技术的迅猛发展,互联网金融热度持续升高,大数据技术被广泛应用,深刻影响了我国商业银行金融生态和金融结构。商业银行积累了大量的数据资产,包括资产、负债、评级、客户、交易对手等,将在资产管理、负债管理、成本分摊和绩效考评等方面发挥关键作用,提升商业银行的管理水平。随着商业银行数据管理能力的提升,通过与内外部大数据的结合,以及对行内数据进行有效的统计、分析、评估,为商业银行的业务拓展、市场营销、资产管理、负债管理、客户关系等方面提供有效的预测、分析和决策支持。本文依据大数据理论,采用文献检索法、实际调查法和系统分析法对陕西农信(以下简称为SX农信)数据管理平台的设计方案进行了研究。本文立足于大数据和大数据平台等相关理论,在商业银行大数据时代的背景下,以本人工作所在的SX农信的数据管理系统为研究对象,通过实际调查法和系统分析法对SX农信数据应用的现状进行研究总结并与同业数据应用情况进行对比分析,提出SX农信数据应用系统当前的问题痛点,分析问题形成原因。针对当前痛点和问题原因提出SX农信数据管理平台的架构规划及详细设计方案,最后从数据管理平台建设的实际出发,提出可行的实施步骤,并从组织、人才、技术、资金等方面提出方案的保障措施。本文对SX农信数据管理平台的建设有一定的指导意义,对类似的企业也提供了参考价值和借鉴作用。