我国城市轨道交通行业在近十年来发展迅速,城市人口也在不断的增加,作为承担着超过半数客运流量的地铁,其在建设、运营和维护方面也迎来了新的挑战与机遇。据相关文献研究,地铁供电能力不足的主要表现有多车起动电流过大导致直流开关跳闸,轨电位异常升高导致轨电位限制装置频繁投切等。因此,系统完善地建立地铁供电能力评估体系,对于地铁牵引供电系统的安全稳定运行具有重要的现实意义。本文从供电能力仿真的关键影响因素出发,针对牵引网参数和列车停站时间两个影响供电能力仿真评估精度的因素,分别提出相应的解决方案,而后以仿真结果为基础构建了地铁牵引供电系统的供电能力评估体系,并给出各评估指标的辅助决策手段,最后完成了仿真软件的开发。首先对供电能力仿真评估进行需求分析,确定供电能力评估在地铁线路设计和运营方面的重要性。介绍牵引供电系统的建模与仿真计算方法,针对整流机组多段折线特性在仿真计算中的工况频繁转换的问题,结合实测数据与整流机组输出电流保护定值,提出了两段折线的简化模型。最后对可能影响供电能力评估的主要因素进行分析,并确定了针对不确定性因素进行深入研究的技术路线。不同的接触网电阻和钢轨电阻参数对供电能力仿真结果有一定影响,然而上述参数均较为稳定,而复杂多变的轨地参数对轨电位计算精度影响较大。因此,基于实测数据提出了轨电位的黑箱概念模型,并分别采用BP神经网络和机器学习框架对模型进行求解。相较于传统等效电路法,采用机器学习框架求解得到的黑箱模型,其轨电位拟合精度超过了90%。受停站时间随机性影响,供电能力仿真结果可靠性较差,无法体现实际行车时客流对列车运行图的影响。基于现有文献对停站时间的研究成果,通过对实测停站延误时间数据进行分布拟合,构建了停站时间的概率模型。考虑列车运行图的构成,进而构建了列车运行图的概率模型。基于蒙特卡洛模拟的方式实现了运行图概率模型在供电能力仿真中的应用。借鉴配电网供电能力相关概念,结合实际地铁运营总结出地铁牵引供电系统的供电能力含义。通过查阅相关国标规范,配合继电保护整定配置,确定了供电能力的评估指标。采用层次分析法设计了相应的指标评估体系,给出供电能力健康度的合成计算方法。最后根据各指标的供电含义,设计了各评估指标对应的辅助决策库。最后完成了地铁牵引供电系统供电仿真计算软件的开发,软件包含完备的线路参数管理、模型构建、仿真计算等基础功能,同时嵌入了轨电位回归模型和供电能力评估功能。结合变电所实测数据与仿真软件结果进行对比,结果表示所开发的仿真软件精度满足工程需要。