相对于系统设备安全性,存在更大不确定性的人为因素是当前航空领域的研究重点,考虑到日益庞大的民航运量,研究人为差错问题刻不容缓。在诸多航空事故致因中,维修因素长期占有较高比例,而目视检测是飞机维修的重要步骤,该检测过程涉及大量人为因素,因此针对民航维修目视检测的研究不容忽视。近年来,人为因素研究越来越受到重视,从起初的人因理论,发展为各种描述人为差错的模型进行定性分析,为了进行更客观描述,核工业领域发展了能进行定量分析的人因可靠性分析方法,能对人为差错引起的失效概率建立相应数据库,值得民航维修系统借鉴。本文在已有研究基础上进行拓展和深入,参照人为因素理论,基于人为因素分析分类系统维修部分框架,建立目视检测影响因素模型,描述人为因素在目视检测活动中的作用方式。基于此模型,通过试验获取数据,对检测环境因素和疲劳因素对检测人员的影响进行定性和定量分析,同时得到所检测的复合材料结构强度设计相关结论。为了节省重复试验的人力物力成本,采用人工神经网络构建检出概率预测模型。本研究所进行的理论与试验,能为民航维修目视检测人为因素研究定性与定量分析提供支持。同时,根据试验数据所求得的检出概率曲线和目视勉强可见冲击损伤值,能为复合材料结构强度设计标准提供数据支持和参考依据。后续研究可丰富现有内容,针对目视检测人为影响因素模型中的其它层进行,进一步完善分析体系。