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随着互联网信息技术的持续发展,信息化建设已成为经济社会进步、企业可持续发展不可或缺的一部分,同时也对我们的生活、工作和思维产生了革命性的改变。我国商业银行在不断推动信息化建设进程的同时会计系统的信息化建设也在不断推进。2012年4月财政部发布了《关于银行业金融机构实施企业会计准则通用分类标准的通知》,XBRL技术的运用正式在我国商业银行拉开帷幕。目前,XBRL技术已在我国商业银行得到广泛的应用,商业银行信息化会计系统建设不断完善,但这也为以经营风险为特质的商业银行的内部审计的日常工作带来了巨大的挑战。在XBRL信息数据环境下,信息化商业银行的可持续发展以及信息化会计系统的顺利运行都要求作为商业银行“免疫系统”的内部审计进行信息化建设,以此实现多元化的数据信息的动态的关联性分析,及时发现潜在风险,做到实时审计,从更高的层面、更广阔的范围、更加综合的角度提供更具时效性、战略性、系统性、预见性和价值性的审计意见。基于上述分析,文章将从个案入手,以A商业银行为例,首先,明确构建A商业银行基于XBRL的持续性内部审计模型的必然性。其次,对A商业银行基于XBRL的持续性内部审计模型的相关主体进行分析;再次,确定A商业银行基于XBRL的持续性内部审计模型的构建目标;之后,文章将分析由于A商业银行基于XBRL的持续性内部审计模型技术驱动性等特点,该模型在运行过程中将会面临哪些方面的风险;然后,依据该模型运行过程中所面临的风险,文章将在模型设计初期采用先进的技术手段,以此进行风险控制,尽可能的降低风险发生的概率。最后,文章以智能代理模型为A商业银行基于XBRL的持续性内部审计模式实现的基础,将XBRL技术与持续审计相结合,为A商业银行内部审计的发展提供一个新方法、新思路。同时文章将会根据A商业银行基于XBRL的持续性内部审计模型的实施,对该模型进行评价,并站在A商业银行的角度,从应用该模型的准备、实施、报告三个阶段分别提出相关的注意事项,最终总结出保障该模型顺利运行发展的措施。文章通过对A商业银行基于XBRL的持续性内部审计模型的构建研究,以期待能够有效利用XBRL信息数据环境特点提高A商业银行内部审计工作的时效性,为A商业银行内部审计工作提供一个新思路、新方法,使A商业银行内部审计工作可以提供更为及时、准确的信息数据,为企业高层管理者制定风险预测及报警机制,完善企业经营管理模式给予支持,从而使内部审计的增值性职能得以充分体现。