目前,国内外有许多气象数据共享平台,从软件层次上讲,采用的多是传统MVC架构,数据库都是传统关系型数据库如MySQL、Oracle等。但是随着业务的需要和气象数据的不断增加。MVC架构和关系型数据库这种方案在软件的可拓展性,可维护性、可互操作性和存储性能上的欠缺越来越明显。本文详细介绍了基于SOA的气象数据共享平台的设计与实现过程,在Java平台下使用SOA的架构模式,实现平台的重用性,简化系统开发。并采用MongoDB数据库存储数据,以适应大规模数据量的查询和读写操作。同时在平台引入PSO-RBF算法,对气温进行预测,构建了温度预报服务,具体如下:(1)本文的数据来自于广东省佛山市自动气象站气象数据,通过对原始气象数据资料进行分析、整合和解析,进行了数据整理和建库工作,并对各类数据进行了规范化分类及编码。(2)分析了平台根据用户需求制c定的总体设计目标和开发准则,平台的业务流程和软件架构,并对平台的各功能模块以及数据库进行了相关的设计。(3)介绍了RBF算法的实现过程,并针对RBF由于参数选取不恰当引起收敛慢,欠拟合等问题,利用PSO进行了优化,提高了预测精度,将PSO-RBF算法对气温数据进行训练预测,在此基础上搭建了气温预测服务,丰富了平台功能。(4)介绍了原始气象数据解析格式及解析过程,平台的开发框架搭建过程,每个功能模块的具体实现方法,在开发过程中引入了POI框架,利用POI实现了对气象数据的共享服务,利用前端框架Bootstrap实现了平台的前端交互页面。最后对平台的功能和运行环境进行了相关测试,验证平台的可行性。