当前,智能机器人的应用推广越来越普遍,正快速融入我们生活和工作的各个方面。比如,在物流、家政、酒店及图书馆等场景中,我们都能看到各种各样的智能机器人。商业银行作为金融业的重要组成部分,也在紧跟时代潮流进行智能化转型,积极配备了智能机器人等创新性产品。智能机器人的使用,可以降低银行对劳动力资源的支出,更好的整合资源。同时,智能机器人的新颖性和互动性,也能够提高客户的体验,使许多繁琐工作简易化,有利于提高业务效率和银行效益。但是,目前客户对于智能机器人的使用率还比较低。虽然已有学者对智能机器人进行了探讨,但主要关注技术层面的开发和应用,缺乏对客户使用行为的分析。现有智能机器人使用的研究,主要集中在酒店业、图书馆、自动驾驶等方面,而对于银行智能机器人的探讨还比较有限。因此,本文旨在基于启发-系统式模型,探讨客户对银行智能机器人使用意愿的影响因素,进而丰富现有智能机器人使用研究,并为智能机器人在银行的应用提供一定实践启示。基于启发-系统式模型及相关文献,本文提出系统式线索（如感知智能）和启发式线索（如拟人化）,将通过影响感知价值、信任（认知信任、情感信任）及心理距离,进而影响客户对银行智能机器人的使用意愿。本文主要通过调查问卷收集数据,共获得399份有效问卷。基于该数据,主要利用AMOS26.0软件对测量模型进行了信度和效度检验,并对相关假设进行了验证。研究结果表明:（1）用户对智能机器人的感知价值、信任（认知信任、情感信任）和心理距离对使用意愿具有正向影响;（2）感知智能能提高感知价值,感知安全能增强认知信任,但感知控制对认知信任的影响不显著;（3）银行声誉能提高客户的情感信任,且银行智能机器人的拟人化能增加客户的情感信任和心理距离。在此基础上,本文向银行智能化转型提供了一定的参考建议。