当海洋出现溢油事故时,通常是利用卫星遥感技术或无人机航拍来采集事故发生海域的溢油信息,该信息包括了事故的具体地点坐标,溢油的区域范围等。但是由于天气等诸多因素的影响,溢油事故其自身具有突发性和不确定性等特点,采集的实时信息对于溢油的检测和影响力预判帮助有限。因此,对海洋溢油信息做进一步监测分析处理,有助于为相关应急部门提供预警信息,从而提高处理突发性海洋溢油事故的应急效率。本文通过对比溢油区域图形边缘检测算法,选取出检测效率较高的溢油边缘识别模型与轮廓提取算法,并利用Vague集理论对溢油区域的不确定性进行研究和监测分析,主要完成了以下几个部分的工作:（1）对比分析目前应用广泛的几种的图像识别算法,根据港口溢油自身的特点,选择Canny边缘检测算法进行溢油区域边缘检测,并通过实验给出溢油边缘轮廓检测步骤和结果。（2）通过对海洋卫星等途径收集来的遥感图片进行溢油边缘处理,提取出图像中溢油区域边缘,并根据实验提取得到边缘的点集信息。（3）对具有不确定性的溢油区域模糊边缘区域进行展开研究,定位选取模糊区域中的边缘点,运用Vague集理论知识,将定位的边缘点进行一系列的Vague值计算处理,再把得到数据结果和设置好的临界值参考点做数值比较,最后可以得到海洋溢油边缘扩散的监测分析和结果。（4）设计溢油识别与定位系统的GUI界面,通过测试实验验证算法可行性。通过完成上述工作得到的数据分析,可以得到一个完整的海洋溢油边缘扩散监测方法,且该方法对溢油事故的分析具有一定的参考价值。