房地产业具有较广的关联度和较强的带动性,已经成为我国国民经济的关键性支柱行业。随着房地产行业的飞速发展,其税收风险问题也日益突出,为让企业在最短时间内发现财政税收风险,并根据风险类型拟定解决方案,减少风险,本文以大型房地产企业税收结构作为参考依据,综合考虑各种指标因素,控制风险预警模型精确度,将数理技术与计算机技术结合起来,设计并开发出一套适用于当前房地产企业发展现状的房地产企业税收风险预警系统,一期能最大程度的减少征收成本,提升税收管理的整体质量。针对房地产企业的发展,希望避免财务风险,税收是最安全有效的方法。本文从榆林市房地产企业税收风险最基础的风险预警出发,结合STUCTS技术、Spring框架技术等设计了适用于榆林市房地产行业的税收风险预警系统。首先,本文结合榆林市房地产行业现状,对本文的研究背景及意义进行分析,然后对国内外的税收风险预警情况进行研究,并针对其不足提出了房地产行业税收风险预警系统的基本理念,给出论文的组织架构。然后,本文对设计与实现该系统过程中会用到的理论进行学习,主要包括Spring框架、STUCTS框架、Myeclips及数据库技术;接着,本文以UML用例图为基础,对系统功能需求进行分析,确定系统应具备的功能及各功能应有的子功能,根据实际功能需求,本文将房地差税收风险预警系统分为五部分,分别是系统管理、基础信息维护、风险管理、任务应对和查询统计,并给出了系统的静态模型;完成系统需求分析后,系统采用软件工程的思想,对系统进了详细设计,首先对系统的总体结构及功能结构进行了设计,该系统采用B/S模式进行整体结构设计,在这种模式下,用户界面是通过浏览器来实现的,用户通过浏览器对系统进行访问,接着,本文对系统各个功能的进行了详细设计,对房地产企业税收风险预警的业务流程及功能需求进行了比较详细、深入的分析,并给出了各功能的时序图,在系统设计完成后,本文以SQL Server 2012为后台数据库服务器,以jdkl.5,Myeclipse6.0作为开发工具,对系统功能进行实现,并给出了系统各功能的实现界面图,在本文的最后设计了测试用例,对系统进行了功能测试和非功能性测试。该套系统通过了系统测试,测试结果表明该系统的平均响应时间在在5秒钟以内,可以保证系统的实际应用效果,同时该系统具有一定的稳定性和安全性,能保证用户信息的安全,同时其满足了用户对系统的功能及非功能性需求,达到了预期效果。其不仅可以实现房地产企业税收风险预警的管理,还可以减少税务人员的工作负荷,优化了监管系统的工作流程,提高了税收风险预警的质量和效率。