战略性新兴产业是国家重点扶持的产业，它以重大发展需求和重大技术突破为基础，具有市场潜力巨大、技术知识密集、成长潜力大、物质资源消耗低、经济附加值高等优势。但由于，战略性新兴产业呈现出战略性、不确定性、正外部性、创新性、动态性和关联性等复杂特征，所衍生出的信用风险问题更加引起国内学界和业界的高度关注。因此，建立一个科学的战略性新兴产业企业信用风险评价模型，对金融信贷机构、风险投资基金、及证券市场投资者准确识别、评估风险、提高风险管理能力有着极为重要的作用。本文以战略性新兴产业上市公司为研究对象，通过对战略性新兴产业企业信用风险成因分析入手，引入Choquet模糊积分方法，构建反映出战略性新兴产业企业信用风险状况的评价指标体系；同时根据上述指标体系选取具有代表性的105家战略性新兴产业上市公司2008年至2012年间相关数据，对战略性新兴产业分行业进行动态综合评价。根据评价结果，有针对性的提出了改善战略性新兴产业企业信用风险状况的政策建议，并且在后文中给出战略性新兴产业信用体系建设的措施与建议，为进一步优化战略性新兴产业发展战略提供决策依据。本文首次根据战略性新兴产业的相关产业特征，构建了符合其特点的战略性新兴产业企业信用风险评价指标体系，依据其构建的指标体系，引入Choquet模糊积分方法，根据一定条件选取105家上市公司数据，对战略性新兴产业分行业进行动态综合评价。通过对动态综合评价结果的比较分析，探析了目前我国战略性新兴产业企业信用风险现状，探明了影响各产业的企业信用风险状况的影响因素，在本文最后阐释了战略性新兴产业信用体系建设的措施与建议，最终为全面优化我国战略性新兴产业发展提供决策依据。