从教育大数据的规模来看,随着大数据的发展,传统教育中的静态数据被激活,隐性数据被显现,加上线上教育产生的海量数据,可以认为,教育领域正在步入大数据时代。从教育大数据的技术和能力来看,教育数据采集、挖掘和学习分析技术的应用,体现的不仅是分析能力和预测能力,还是一种创新能力。从教育大数据的思维和理念来看,“样本=总体”的全数据采集模式,教育数据是重要资产,学生是多维数据源的存在,发现数据背后的学生等观念也具有一定的新颖性。学生评价是在全面地、科学地搜集、处理和分析学生信息数据的基础上,对学生的发展和变化作出价值判断和事实判断,目的在于促进学生的全面发展。对大数据时代的学生评价变革进行研究,阐述教育大数据的特征与学生评价原则的关系,揭示大数据时代学生评价变革面临的挑战,预示大数据时代学生评价变革的趋势,提出应对大数据时代学生评价变革的策略,目的在于通过促进学生评价变革,带动教育与教学变革,实现学生全面发展。首先,对大数据的概念、特征、价值等维度进行分析,可以看出大数据具有客观性、动态性、差异性、繁杂性、总体性、跟踪性、预警性与直观性等特征。学生评价需要遵循科学性、发展性、个性化、多样性、全员性、全程性、及时性与简易可行性等原则。由此可知,大数据的特征与学生评价的原则相契合,教育大数据可以为学生评价变革提供机遇。其次,教育大数据具有重要价值,教育大数据应用是大势所趋,但在促进教育大数据的发展和应用教育大数据促进学生评价变革,为学生发展服务方面,还面临着思维、技术、人才、数据、安全、政策等众多挑战。再次,在大数据思维、技术、方法的影响之下,学生评价的功能将更加凸显发展性、评价标准将体现差异性、评价内容将更为全面、评价方法将体现多元化、评价主体将更为多元、评价过程将更加注重形成性。简而言之,大数据时代的学生评价将发生深刻的、全面的变革。最后,为了应对大数据时代学生评价变革所面临的挑战,顺应大数据时代学生评价的变革趋势,促进大数据学生评价变革的顺利开展,需要树立理性的大数据观念,回归发展性学生评价观念,发展教育大数据技术,完善教育数据系统,培养数据专业人才,实施教师专项培训计划,遵循教育伦理原则,保障学生发展权益,完善教育大数据政策,推进教育大数据立法,规范教育大数据应用。如此,才能够应对挑战,抓住机遇,促进教育大数据的有序健康发展,利用教育大数据促进学生评价变革,促进学生发展。