随着传统化石能源的枯竭以及用户对能源需求的日益增大,传统能源网络的弊端逐渐暴露出来,需求侧管理技术以其灵活可靠、响应迅速、经济环保等特点受到了学术界的广泛关注。在智能电网的框架下,需求侧管理以价格作为激励,引导用户错峰用电,降低电力负荷的峰均比,提高电力系统稳定性。与此同时,随着能源市场的深化改革,综合能源系统将成为未来能源供应的重要发展方向。因此,面向多能源系统的综合需求侧管理应运而生,使得所有类型的能源用户均可参与需求响应计划,充分发挥能源之间的互补优势,进而实现能源系统经济、可靠运行。本文基于博弈理论并以需求侧管理为切入点,重点研究了智能电网框架下的定价与经济调度策略、多能源系统框架下的多能源市场定价与能量调度策略,旨在保证能源供需平衡的前提下提高社会福利。本文的主要研究内容如下:首先,提出了一种经济调度机制以保证电力市场的稳定与定价策略的均衡。将面向智能电网的经济调度问题建模为双层博弈模型,分析了智能电网的定价策略。在电力批发市场中,将发电公司与多家电力公司关于批发价格的协商问题建模为纳什议价问题,同时为保证批发定价的公平性,采用了基于纳什议价解(Nash Bargaining Solution,NBS)的议价策略。在电力零售市场,针对多家电力公司建立了合作博弈模型,提出了基于Shapley值法的收益分配策略以保证合作的效率,进而设计了基于梯度法的分布式算法来搜寻最优的电力零售价格与电能消耗量。仿真验证了批发市场中议价解的唯一性以及零售市场定价策略的有效性。进一步,研究了面向区域型综合能源系统的综合需求侧管理问题,考虑了一个能量枢纽与多个楼宇用户组成的多能源零售市场。将用户之间对于多能源的竞争关系建模为非合作能耗博弈,给出了该博弈纳什均衡存在且唯一的条件,并且考虑用户信息的私密性而设计了基于对偶理论与梯度下降法的分布式多能源能耗控制算法。进而基于线性规划理论构造了能量枢纽的收益模型,优化了能量枢纽的产能策略,实现了能源系统的源-荷实时平衡。仿真结果验证了定价策略的有效性以及枢纽产能策略的必要性。