【摘 要】
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移动互联网时代,个人数据被移动APP企业不当收集、处理、传播甚至非法买卖,引发用户对隐私的普遍关注与担忧。为减少隐私侵害,部分用户产生使用可替代移动APP的“转换意愿”。已有研究发现隐私风险、隐私关注等因素对转换意愿的直接影响,但缺乏从隐私相关理论出发搭建用户隐私管理对转换意愿的整体影响机制,忽略对影响机理、间接效应的考察。本研究基于隐私计算理论、APCO理论等构建“隐私计算—隐私关注—转换意愿”
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移动互联网时代,个人数据被移动APP企业不当收集、处理、传播甚至非法买卖,引发用户对隐私的普遍关注与担忧。为减少隐私侵害,部分用户产生使用可替代移动APP的“转换意愿”。已有研究发现隐私风险、隐私关注等因素对转换意愿的直接影响,但缺乏从隐私相关理论出发搭建用户隐私管理对转换意愿的整体影响机制,忽略对影响机理、间接效应的考察。本研究基于隐私计算理论、APCO理论等构建“隐私计算—隐私关注—转换意愿”的研究框架,采用701份网络购物APP用户样本数据,实证检验了移动APP用户隐私计算对转换意愿的影响,并着重考察了隐私关注在二者之间的关键中介作用机制。这将有助于完善隐私风险管理、移动APP使用转换意愿的理论知识,对个人隐私保护和移动APP隐私管理机制优化具有启示意义。研究发现:（1）移动APP使用转换意愿是用户隐私计算下的理性决策行为,体现为隐私风险计算显著正向影响用户的移动APP使用转换意愿;隐私效用计算显著正向影响用户的移动APP使用转换意愿。（2）隐私关注在用户隐私计算与转换意愿之间的关系中起到了完全中介效应的影响。具体地,隐私风险计算、隐私效用计算显著正向影响用户的隐私关注;隐私关注显著正向影响移动APP使用转换意愿。（3）隐私各变量在性别、年龄、受教育程度、职业、居住地、家庭年收入、网购频率因素上具有显著的差异化分布;转换意愿在年龄因素上具有显著的差异化分布。本研究提出以下启示:平台应规避隐私风险、改善自身服务,优化隐私管理机制;用户需重视理性选择,增强隐私计算能力,提高隐私素养以正确认识平台隐私管理过程。本研究的主要贡献为:一是发现隐私计算直接影响效应,拓展隐私计算理论的适用范围;二是发现隐私关注的关键中介效应,丰富APCO理论模型的前因变量与结果变量;三是完善国内移动APP场景下转换意愿影响机制的理论经验知识。
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