旅游网络数据与客流量数据的关系问题,是旅游大数据分析的基本问题。分析以网络关注度为表现的景区网络搜索数据的时空分布特征,并联系客流量探讨两者关系及变化规律,对旅游景区的发展和管理有着重要的启示作用。本文以湖南省23处风景名胜区为研究对象,基于百度指数平台收集景区2011—2017年网络关注度数据,先后采用基尼系数、年际变化指数、反距离权重插值法、标准差椭圆等方法对比分析景区网络关注度与客流量的空间分布格局,随后构建了网络关注度、旅游资源禀赋、交通便利程度、旅游经济水平与客流量的地理加权回归模型,分析湖南省国家级风景名区客流量与网络关注度及其他因素关系的空间变化。结论包括:1)湖南省国家风景名胜区网络关注度和客流量空间分布的集中程度均较高,网络关注度集中在凤凰古城、武陵源、衡山、岳阳楼—洞庭湖、岳麓山5个景区,客流量集中在武陵源、韶山、凤凰古城、岳麓山、衡山、德夯6个景区。2)湖南省国家风景名胜区网络关注度与客流量的空间分布格局具有明显差异性,网络关注度呈西—东走向,客流量格局成西北—东南走向,景区网络关注度与客流量存在4种关联模式:高关注度—高客流量型、高关注度—低客流量型、低关注度—高客流量型、低关注度—低客流量型。3)以网络关注度、客流量、旅游资源禀赋、交通便利程度、旅游经济水平构建的地理加权回归模型,能有较好拟合效果。这些变量与客流量都具有正向关系,关系从大到小依次为旅游经济水平、旅游资源禀赋、网络关注度、交通便利程度。4)模型中各变量对同一景区网络关注度的影响存在较大差异,同一变量对不同景区的作用同样存在显著差异。网络关注度与客流量关系强度整体上表现出由西部景区向东部景区依次递减的规律。