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本文主要研究小不变量的曲面以及不规则代数簇的二典范映射。本文刻画了满足K2=5,pg=q=0或者K2=7,pg=q=1并且二典范映射不是双有理的一般型代数曲面。记X是一个光滑的素的一般型不规则代数簇,假定它的Albanese映射的像的维数达到极大,并且二典范映射不是双有理的,当dim(x)
其他文献降维是一种重要的高维数据处理技术。它将高维空间中的数据,根据某种假设和方法,转化为低维空间中的表示点。其目的是在减少数据的维数的同时,也减少或者除去次要或冗余的数据信投资组合选择问题是金融数学考虑的核心问题之一,它不仅在理论上引人注意,而且在实际投资领域也有直接的应用.自Markowitz(1952)以来,人们对这个问题的研究多数是沿着均值-方差在所有有趣的拓扑空间中,球面无疑是最美丽的对象,也是自古以来被研究最多数学对象之一,所以任何关于球面的非平凡的数学结论都必然是十分重要的.从范畴性的观点来看,我们不应该建立了用神经网络预测同源蛋白质三级结构的软件,并选取一组输氧蛋白作为研究对象,验证了该法的可靠性。同时,又建立了二级结构、三级结构预测的分离模型,并进行了深入分析。在多复变与复几何领域中,延拓定理和除法定理占有重要地位.在这篇论文中,我们将推广Ohsawa-Takegoshi L2延拓定理,然后再证明类似于Skoda L2除法定理的某种L2除法定理.最初的Ohs本文研究的是一类Hessian方程的解的先验估计. 首先,我们研究了如下抛物κ-Hessian方程解的梯度内估计,这推广了Chou和Wang[4]对椭圆κ-Hessian方程梯度内估计的结果.我们分子动力学模拟是一种在计算机上进行的虚拟物理实验。经典分子动力学模拟将分子中的原子视为质点,原子之间通过分子建模确定相互作用,原子的运动遵循牛顿运动定律。由于通过分不可压Navier-Stokes方程的数值求解在过去几十年中一直是一个活跃的研究领域。文献[43,66,67,68]发展了一种有效、准确和简单的数值方法。该方法结合了著名的人工压缩性方法和设G为集合Ω上的传递置换群,α∈Ω,G的点稳定子群Gα={χ∈G|αχ=α}在Ω上的每个轨道称为G的一个次轨道,G的次轨道个数称为G的秩。此外,G在Ω×Ω上的自然作用诱导出的每个轨道称