【摘 要】
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该文的研究课题来源于国家863课题"视频信息的采集及多媒体信息在网上的实时传输".视频压缩是现代多媒体编码技术中最重要的研究领域,而运动估值是视频压缩编码中最重要的,也
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该文的研究课题来源于国家863课题"视频信息的采集及多媒体信息在网上的实时传输".视频压缩是现代多媒体编码技术中最重要的研究领域,而运动估值是视频压缩编码中最重要的,也是实时传输中最耗时的部分.该文开展了这方面的初步研究,重点集中在块匹配快速搜索算法研究,同时还研究半像素精度的搜索算法.运动估值的原理在于利用消除帧内空间冗余和时间冗余来实现数据压缩.在消除时间冗余方面,帧间匹配技术比较完善.该文重点研究了现有经典算法,比如三步法(TSS),四步法(FSS),二维对数法(TDL),菱形算法(DS),正交共轭法(CDS).在分析比较了这些算法之后,认为这些算法往往容易陷入了局部极值区域.鉴于此,该文对菱形算法作了改进,首先判断运动对象的变化程度,对于那些对象运动剧烈的匹配预测搜索起始点,使得搜索区域尽可能接近全局最优点,同时也加快了搜索速度,保证了峰值信噪比(PSNR).另外,新的视频编码标准H.264运动估值可以精确到1/8像素精度,这虽然提高了匹配性能,却牺牲了计算复杂度.该文抛弃了计算分数级像素常用的帧内插技术,根据匹配准则运算变换提出了一种新的搜索办法,并作了初步的研究.
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