住房问题已经不仅仅是经济问题,而且是一个普遍的社会问题,住房问题涉及房价水平和地价水平以及影响房价和地价的各因素。近几年由于经济的快速增长和城镇化水平的提高,房价与地价高速增长,政府部门作为房地产市场的管理者,应当研究和分析住宅市场出现的问题和房价的变化规律,及时做出决策,解决房地产市场的居民住宅问题。本文针对房地产领域中的房价与地价,以及影响房价和地价的各影响因素,通过经济学、统计学和地理信息学科不同角度研究房价和地价之间的互动关系,对政策、区位条件、容积率、规划因素、交通条件的数据进行深入分析研究,构建房地产空间数据库。在GIS空间统计支持下,从区位角度,利用半变异函数云、协方差函数云、趋势分析模型、voronoi图和剖面图等研究方法,研究房价和地价空间分布特征,通过统计插值克吕格方法分析预测房价和地价空间分布规律,研究它们在空间特定维度上表现出的空间自相关性,并分析其变化趋势。在些基础上,利用验证性统计建模方法结构方程模型,分析探索影响房价和地价的因素之间的复杂的因果关系,以及它们与房价和地价之间的因果关系,来构建房价与地价动态关系模型,通过构建各影响因素之间的因果关系,依据结构方程分析原理对通径系数进行估计,并根据所得的模型拟合优度对模型进行检验,通过反复试验,对模型进行修正,最终得到稳定合理的数理模型。结果表明:政策因素对房价和地价水平的影响具有负向效应且影响力度较小;微观区位因素对地价水平的影响较高;房价水平和地价水平互为因果,相互影响。