近年来,建筑结构构件上的裂缝大量出现,可以说量大面广。所谓面大是指其出现的比例比较高,有相当数量的建筑结构存在着裂缝问题。我们对于当今建筑领域急切需要研究解决的结构构件裂缝问题,开发了一套裂缝识别与分析软件,为进行工程安全性监控研究的进行提供全面准确的监测数据。本文的工作是围绕着裂缝图像中的裂缝骨架信息的提取,连续边缘的提取,宽度信息的提取而展开的。主要内容如下：裂缝图的灰度分析根据裂缝形状特征深入分析了裂缝图像,归纳出3个基本灰度特征,为二维信息的提取提供了依据。裂缝的骨架提取本文首先对裂缝图像进行了预处理,采用了形态学的Top-Hat变化等方法对图像进行了噪声去除和图像的增强。然后基于自适应域值法提取裂缝区域。最后进行了骨架的提取,通过对比研究直接法和间接法,本文采用了间接法,即通过细化裂缝区域实现了裂缝骨架提取。裂缝连续边缘提取裂缝连续边缘提取是裂缝后期参数提取的基础。本文对比了多种常规边缘方法及ISEF提取法基础上,采用了最大成本法。该方法首先利用了常规微分边缘边缘提取法建立成本空间,然后对裂缝边缘进行区域划分,利用动态规划理论提取最大成本曲线作为指定的裂缝边缘。最大成本法不仅具有常规边缘法提取的优点,而且其提取的边缘具有连续性,单像素宽的特点。裂缝的宽度测量裂缝宽度测量是建立在对裂缝的骨架和边缘提取基础上。通过骨架对裂缝二次采样,沿骨架点切线方向的垂线方向求出相应的宽度。