研究目的:高中阶段是形成运动技能的黄金期,是实施运动专项化教育的重要阶段。本研究针对高中生体质健康逐年下降、体育技能掌握较少、慢性疾病年轻化等现实问题,旨在探究基于体育素养的高中生人群分类、个性化科学指导方案制定和运动状态监测反馈与优化的运动健康促进科学指导系统,为高中生运动健康促进的个性化、智能化探索新途径,以提升运动指导的综合效能,实现学生体质水平、体育技能、体育行为的全方位提升。研究方法:本研究以上海市高中生体育素养大数据为支撑,按照理论分析-理论构建-系统设计-实践应用的思路,综合应用文献资料、问卷调查、专家访谈、软件工程、系统分析、实例验证等方法进行了智能化人群分类、体能与技能融合的个性化科学指导方案设计、运动健康促进系统构建及系统应用研究,形成了融数据监测、数据分析、智能反馈、科学指导方案推送与优化为一体的高中生运动健康促进指导闭环系统。研究结果:研究构建了集人群分类、科学指导、监测反馈及优化于一体的高中生运动健康促进个性化科学指导系统,并应用于上海市某高中高二学生,结果表明:个性化科学指导系统支持下的运动指导能改善高中生的体质水平,其中BMI、1000米跑步成绩得到大幅提升（P＜0.01）,肺活量、立定跳远、50米跑步成绩也显著提升（P＜0.05）。同时,个性化科学指导系统支持下的运动指导能提升高中生的体育技能,其中快速运球、传接球、运球绕障碍、射门的所用时间和成功率得到显著提升（P＜0.01）。此外,个性化科学指导系统支持下的运动指导对高中生体育知识和体育意识的提升效果不显著（P＞0.05）,而对体育行为中的每日中高强度运动时间提升显著（P＜0.01）。主要结论:（1）高中生运动健康促进个性化科学指导系统,由高中生运动健康促进人群分类、高中生运动健康促进个性化科学指导、高中生运动健康促进监测反馈与优化三个子系统组成,实现了对高中生运动健康促进个性化科学指导的一体化、集成化。（2）基于体育素养一级指标和体质水平、体育技能、体育行为二级指标以及学生伤疾病状况,将高中生运动健康促进人群细分为73个大类。另外,对体质水平、体育技能的三级指标再分为96个子类和16个子类。该分类体系便于系统采用自上向下、逐步细化的方式对学生进行精确定位,以便对高中生个体推送个性化指导方案。（3）集体育技能和体能训练为一体的多类型组合运动健康促进科学指导方案,有助于实现高中生健康促进人群的体质水平提升与运动技能掌握两个目标,为高中生体育素养总体提升这一目标提供科学依据和个性化解决方案。（4）采用混合评分矩阵结合用户协同过滤推荐算法,集运动兴趣矩阵、学习矩阵和参与矩阵三个联合矩阵的协同过滤综合评判最适合的运动项目,可以实现高中生运动项目的科学选择。（5）通过学生体育素养大数据平台,对高中生的运动状态进行实时动态、日常过程性运动和阶段性运动监测,多维度分析运动科学指导方案执行效果,有助于实现运动健康促进的泛在化,便于实时反馈和方案的动态调整。（6）运用个性化科学指导系统能对体育素养指数尾端10%的高中生进行个性化精准干预,能显著提升学生的体质健康水平和体育技能学习效率,有效改善学生的体育行为,并促进学生体育素养总体水平的提升。