随着经济技术的不断深入发展,信息科技在农村金融机构中发挥着越来越重要的作用,机构中的业务流程对信息系统技术的依存度也越来越高,技术服务正一步步成为农村金融机构健康平稳发展的重要部分。优化农村金融机构的技术服务外包商的运营管理已逐渐成为其业务流程的一项重要内容。技术服务外包商的选择直接关系到农村金融机构的生存与发展,对于提高核心竞争力具有深刻的意义。因此,对农村金融机构技术服务外包商的选择的研究具有重要的实用价值。论文首先通过分析国内外外包商选择的现状,对区间直觉模糊多属性决策和外包商指标及评价方法的研究现状进行了详细阐述。在此基础上,论文在遵循指标体系构建的思路及构建原则的情况下,通过分析国内外学者对技术服务外包商的指标体系及其存在的问题,在综合已有的研究和农村金融机构的特点的基础上,分别从经验、商业信誉、技术能力、管理能力、支援能力和服务质量六个方面,建立了一套包括20个二级指标的农村金融机构技术服务外包商评价指标体系。然后,通过对比各外包商选择方法的优缺点,选择基于区间直觉模糊数的多准则决策方法。同时,采用熵权法来确定各指标权重。最后,考虑到MABAC(multi-attributive border approximation area comparison)方法在多准则排序上的优势,论文将其结合区间直觉模糊数(Interval-valued intuitionistic fuzzy number),提出 IVIF-MABAC(Interval-valuedintuitionistic fuzzy MABAC)决策模型,并通过实证研究检验其可靠性及合理性。这进一步验证了所构建的技术服务外包商指标体系以及IVIF-MABAC选择模型的实用性,对我国农村金融机构的技术服务外包商选择提供可借鉴的、有价值的帮助。