监控过程均值和方差的HWMA控制图

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产品质量在各国一直受到高度重视,一个高效的质量控制图对于提升产品质量,提高生产效率至关重要.质量控制图可以在生产过程中对产品的均值进行监控,而监控方差的控制图以及联合监控均值和方差的控制图也同样重要,因此设计一个高效的监控方差的控制图以及对均值和方差进行联合监控的控制图也越来越受到研究者们的关注.本文首先介绍了一种新型的监控均值漂移的记忆型控制图――均匀加权移动平均(Homogeneously Weighted Moving Average,本文简称HWMA)控制图,在此基础上给出了监控方差漂移的HWMA控制图的四种设计方法,并将其监控性能相互进行了比较,随后通过监控均值漂移和监控方差漂移的HWMA控制图构造了两种联合检测均值和方差漂移的控制图,其中一种是通过两个单独的控制图构造的对均值和方差进行联合监控的HWMA(The Combination of HWMA,本文简称CHWMA)控制图,另外一种是将检测均值的统计量和检测方差的统计量进行联合,从而构造联合监控均值和方差漂移的控制图,记为MAX-HWMA控制图.本文通过蒙特卡罗(Monte Carlo)模拟法计算两种联合检测均值和方差的控制图的平均运行长度(Avarage Run Length,简记为ARL)来比较控制图的检测性能.随后将已有的联合EWMA(The Combination of EWMA,本文简称CEWMA)控制图、MAX-EWMA控制图与本文提出的CHWMA控制图、MAXHWMA控制图进行了性能分析和比较.对于基于非正态分布样本的MAX-HWMA控制图的稳健性分析,本文选用了Gamma分布、t分布、卡方分布和均匀分布.研究发现可以通过调整MAX-HWMA控制图的设计参数来使得基于非正态样本的控制图更加稳健.最后给出了MAX-HWMA控制图基于实际样本的一个应用.
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