随着国家电信业改革的深化,国内电信业的市场环境已渐趋合理,竞争将日益加剧,正确的决策无疑是企业制胜的根本。为了支持正确决策,就要求所管理的数据可靠,没有错误,准确地反映企业的实际情况,企业数据质量的管理正在获得越来越多的关注。企业需要提高数据质量,但由于业务系统不断接收到新数据,数据的总量也在不断增加,确保数据质量并不是一次就能够完成的,而是一个长期的工程。因此所有企业都应该使用一种反复进行的阶段性过程来管理数据质量。本文在深入调研电信企业的数据仓库特点和数据仓库数据质量的基础上,对数据质量管理系统进行了分析和设计,提出了要基于工作流技术,建立数据质量的长期跟踪、反馈和改进的数据质量管理方法。　　 本文通过建立数据质量管理体系,在应用中发现数据质量问题,并将问题反馈给生产系统；通过应用让用户看到效果,调动起用户的热情,并为其树立起信心；通过应用引起领导的重视,保证资源的有效投入；让各级部门关注数据问题,让责任部门有压力也有动力；并针对目前电信企业数据仓库数据质量存在的问题,提出数据质量系统的管理方法,并基于此对数据质量管理系统进行了分析和设计。　　 本文在详细论述数据仓库的历史与现状、数据质量管理的原理的基础上,提出数据质量的核查规则与改进建议,并以此为理论基础对数据质量管理系统进行分析与设计,将理论研究成果应用于电信企业中的数据质量管理,并给出实验来验证其提出的基于工作流的数据质量管理方法。针对电信企业数据仓库中数据质量检测与评估相关关键技术进行了深入的探索和研究,主要研究内容及成果包括:1)基于数据仓库本身的特点,提出了基于工作流的数据质量管理体系；2)研究分析了当前主要数据质量检查方法及其特点,通过数据质量应用框架综合运用各种数据质量检测方法,实现了对数据仓库数据采集、转换、存储、应用不同阶段的数据质量检测；3)在信息化实践的基础上,针对电信数据仓库中环境异构数据源多、数据量大等特点,分析设计了数据质量管理系统。