分户热计量系统中的分户室温控制是分户热计量收费的前提,也是分户热计量系统实现能源节约的主要手段。通过采取有效的室温控制方式,不仅能够节约大量的能源,还可以为用户提供舒适的居住环境,减少用户的采暖费用。但是,目前所采用的恒温控制方式不能够很好地满足上述要求,因而亟需引入一种可以较好符合分户热计量系统需求的控制方案。本文在研究了相关控制理论的基础之上提出了一种室温预测控制策略,采用神经网络算法对采暖房间升(降)一定温度所需要的时间进行预测,通过模糊控制器实现恒温控制。本文首先对采暖房间温度变化过程进行分析,建立采暖房间热量变化过程的数学模型,根据数学模型对影响采暖房间温度变化的各种环境因素进行分析。接着建立BP网络预测模型,深入研究BP算法,考虑到微控制器资源有限的问题,采取将BP网络训练这部分计算量大、耗时多的工作由计算机来完成,微控制器上只运行训练好的预测模型,从而减少了微控制器的运算量。同时,对模糊控制器进行设计,以实现对采暖房间的控温。最后在微处理器中进行验证。本文选择Embedded Workbench for ARM作为软件开发环境,微处理器STM32作为预测算法验证的硬件平台。测试结果表明,预测算法耗时短,预测精度高,达到了预期的目标,具有较好的实际应用价值。